AIR è un'azienda di prodotto nel settore mobility-tech, con soluzioni come MyFleet e MyPrice per il monitoraggio dei veicoli e la stima del loro valore in tempo reale. Cerca un Full Stack Developer per lavorare su MyPrice, contribuendo allo sviluppo e alle nuove feature del prodotto. Cosa farai: 👉 Sviluppo e manutenzione di servizi REST 👉 Sviluppo di funzionalità end-to-end su stack TypeScript/React + Node.js 👉 Progettazione architettura e ottimizzazione performance 👉 Lavoro su database SQL e container Docker, deploy su AWS 👉 Utilizzo di strumenti AI per test, analisi e sviluppo 👉 Collaborazione quotidiana con il team di prodotto Requisiti: ✅ 4-5+ anni in ruoli Full Stack/Senior ✅ Ottima conoscenza Node.js, TypeScript e React ✅ Esperienza con SQL (Postgres/MySQL) e Git ✅ Gradita esperienza con AWS (S3, EC2, Lambda, Kinesis) ✅ Capacità di lavorare in autonomia dopo una fase iniziale di affiancamento ✅ Inglese parlato almeno B2 Offerta: 📍 Full Remote - Con presenze concordate nella sede di Vigevano (PV) (ci sarà qualche giorno di onboarding all'avvio della collaborazione) 💼 RAL 45-55K CCNL Commercio Selezione: step conoscitivo HR/Tecnico → prova tecnica → colloquio finale → offerta.

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey. Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising. Ti occuperai di: 👉 Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali 👉 Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark 👉 Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi 👉 Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti 👉 Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning 👉 Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management Sei la persona giusta se: ✅ Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform ✅ Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark ✅ Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato ✅ Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente ✅ Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza ✅ Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher Costituiscono un plus: 💡 Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code 💡 Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow 💡 Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability 💡 Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech 📍 Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma ✈️ Trasferte: occasionali 💸 RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile 🎂 Benefit: Birthday Off e formazione continua ⏰ Contratto: full-time Processo di selezione: 🧪 Colloquio tecnico → 💬 HR e Manager → 🤝 Colloquio finale → ✍️ Offerta