Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey. Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising. Ti occuperai di: 👉 Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali 👉 Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark 👉 Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi 👉 Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti 👉 Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning 👉 Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management Sei la persona giusta se: ✅ Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform ✅ Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark ✅ Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato ✅ Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente ✅ Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza ✅ Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher Costituiscono un plus: 💡 Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code 💡 Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow 💡 Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability 💡 Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech 📍 Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma ✈️ Trasferte: occasionali 💸 RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile 🎂 Benefit: Birthday Off e formazione continua ⏰ Contratto: full-time Processo di selezione: 🧪 Colloquio tecnico → 💬 HR e Manager → 🤝 Colloquio finale → ✍️ Offerta

Multiversity è alla ricerca di un Senior Full Stack Developer che possa assumere un ruolo tecnico di riferimento all’interno di un sotto-team di sviluppo dedicato a due tra le più importanti realtà EdTech italiane: Pegaso e Mercatorum. Entrerai in un contesto ad alto impatto, lavorando su prodotti utilizzati da oltre 300.000 studenti e avendo l’opportunità di acquisire una forte ownership di prodotto, contribuendo alle scelte tecniche, all’evoluzione delle piattaforme e alla crescita del team. Ti occuperai di: 👉 Guidare tecnicamente un sotto-team su un dominio applicativo e prenderne l'ownership di prodotto, fianco a fianco con Demand e Infrastruttura. Il tuo dominio può essere l'Esperienza Studente, l'Area Docente & Management o la piattafoma di Orientamento. 👉 Disegnare ed evolvere soluzioni full-stack su un backend per circa il 70% in PHP/Laravel e il 30% in Node.js, con frontend Vue.js, alzando l'asticella su scalabilità, qualità del codice e debito tecnico. 👉 Presidiare le scelte architetturali: tradurre le linee guida dell'Enterprise Architecture in pratica e, quando serve, metterle in discussione insieme al team e al Demand. 👉 Progettare in ottica cloud-native su AWS e portare il team attraverso la migrazione da ECS a Kubernetes. 👉 Far entrare l'AI nel quotidiano del team, usandola per automatizzare sviluppo e delivery. 👉 Crescere i colleghi junior e mid con un lavoro di mentorship costante. Sei la persona giusta se: ✅ Hai 5-7 anni di esperienza full-stack, con comprovata autonomia e ownership di prodotto. ✅ Padroneggi a fondo PHP/Laravel, Node.js e frontend Vue.js (o React). ✅ Hai esperienza progettuale e solida su AWS, Docker e microservizi. ✅ Sai guidare tecnicamente un team e dialogare con prodotto, demand e architettura. Nice to have: 💡 Esperienza con Kubernetes (la migrazione da ECS è in corso). 💡 Esperienza nell'integrazione di componenti AI nei flussi di sviluppo. 💡 Inglese B1/B2. 💸 RAL: 45-60k 🎁 Benefit: ticket restaurant da €8 per ogni giorno in presenza · formazione tecnica continua. 📍 Sede: Napoli o Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana di smart working. 🤝 Iter: Colloquio conoscitivo (HR + tecnico) ➡️ Coding challenge ➡️ Colloquio tecnico ➡️ Assessment psicoattitudinale ➡️ Offerta.